ControlNet 1.1考察 (Stable Diffusion)

はじめに

ControlNet 1.1で、考察してみました。

  1. Lineart
  2. Shuffle
  3. Inpaint
  4. Tile
  5. Depth
  6. Normal
  7. Canny
  8. Scribble
  9. Soft Edge
  10. MLSD
  11. Segmentation
  12. Openpose

Lineart

入力画像を一旦線画に変換し、それを元に画像生成を行うモデル

入力lineart生成

lineart_realistic

Shuffle

入力画像をシャッフルして再構成するモデル。
今回は、呪文に「1boy」で生成してみました。

入力Shuffle生成

Shuffle

Inpaint

画像の一部を修正するモデル。
顔のみ塗りつぶしました。

入力Inpaint生成

Inpaint

Tile

高解像度の画像を生成する際にディテールをうまく補完するためのモデル。

入力Tile(512px)生成(900px)

Tile

Depth

入力画像の深度情報を元に画像生成を行うモデル

入力Depth生成

Depth_leres


Normal

入力画像の凸凹情報を元に画像生成を行うモデル

入力Normal生成

normal_bae

Canny

入力画像の輪郭を抽出して画像生成を行うモデル

入力Canny生成

Canny

Scribble

落書きを元に画像生成を行うモデル

入力Scribble生成

scribble_hed


Soft Edge

やわらかい輪郭線を生成し、それを元に画像生成を行うモデル

入力softedge生成

softedge_hed

MLSD

入力画像の直線を抽出して画像生成を行うモデル

入力mlsd生成

mlsd

Segmentation

入力画像を物体ごとに識別・分割し、それを元に画像生成を行うモデル

入力Segmentation生成

seg_ofade20k

Openpose

被写体のポーズを認識し、棒人間を生成してそれを元に画像生成を行うモデル

入力Openpose生成

Openpose

考察

動画を制作する際などに、大活躍しそうです。

一部修正する際にも、使用できそうです。

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